SEMINAR

Forklarbar maskinlæring i praksis

Maskinlæring (ML) er i dag på alles lepper. ML muliggjør løsninger og tjenester som vi for noen år siden ikke kunne forestille oss. ML er også på full fart inn i offentlig sektor. I hvilken grad kan vi stole rådene ML-tjenestene gir? Hvordan kan vi gjøre ML mer fortålig og hva er de etiske utfordringene forbundet med ML?

Målsettingen med seminaret er å stimulere til diskusjon og utveksling av kunnskap og erfaringer rundt disse spørsmåla.

Initiativtaker til seminaret er GEMINI-senteret for IoT ved NTNU, Universitetet i Oslo og SINTEF.

Tid: 9. desember 2022, 10:00-14:00

Møterom Forum, Forskningsparken i Oslo, Gaustadalleen 21

Det er skiltet fra resepsjon til møterom. Forum ligger på plan 0: Gå forbi resepsjonen og ned hovedtrappa, fortsett rett frem og Forum ligger på høyre side.

Program

10:00 Velkomst – Ketil Stølen (SINTEF)
10:10 «Forklar det den som kan!» – hvordan NAV jobber med forklarbarhet i modellutviklingen – Robindra Prabhu (NAV)
10:45 Hvordan gjøre maskinlæring forklarbar – Sagar Sen (SINTEF)
11:20 Hva ML kan, hva ML ikke kan, og hva ML aldri vil kunne – Ketil Stølen
11:55 Pause

12:40 Forklarbar maskinlæring i lys av EUs foreslåtte KI forordning – Tobias Mahler (UiO)
13:15 Maskinlæring og etikk i praksis – Heidi Dahl (Posten)
13:50 Oppsummering – Ketil Stølen
14:00 Slutt

Påmelding

Seminaret er gratis og åpent for alle som melder seg på ved å sende en e-post med navn og tilhørighet til Ketil.Stolen@sintef.no snarest mulig, og senest 7. desember.

Kontaktinformasjon

Kontaktperson: Ketil Stølen

Liste over tidligere arrangementer

Veibeskrivelse

Med kollektivtransport: T-banens linje 4 eller 5. Gå av på Forskningsparken stasjon. Følg skiltet gangsti til Forskningsparkens hovedinngang. Med bytrikken linje 17 eller 18, gå av på trikkestopp Forskningsparken og følg skiltet gangsti til Forskningsparken. Med flybussen; stoppested Gaustad, derfra er det 10 min å gå.
Med bil: Fra Ringveien, ta av og følg skilt mot Rikshospitalet. Deretter følger du skilt til Forskningsparken. Innkjøring er fra Gaustadalléen, og du fortsetter ned rundt bygget til innkjøring P-hus. Merk at det første P-huset tilhører besøkende til UiO, for Forskningsparkens P-hus følg veien videre ca. 100m.
Forskningsparken har gjesteparkering i P-huset. Funksjonshemmede: Parker i P-husets U1 og følg skilt for varelevering (heis).
Kart: Google maps

Oppdatert: 12. desember 2022.